https://hdl.handle.net/11185/8484 2026-11-11T06:47:19Z 2026-11-11T06:47:19Z Chaulet, Pablo Daniel https://hdl.handle.net/11185/9072 2026-11-10T16:53:02Z 2026-10-09T00:00:00Z

Análisis de la accesibilidad al sistema de transporte público en la ciudad de Paraná, Argentina Chaulet, Pablo Daniel La presente investigación analiza la accesibilidad al sistema de transporte público de pasajeros de la ciudad de Paraná (Argentina) y la proximidad hacia las principales dotaciones urbanas, específicamente establecimientos educativos y centros de salud. Para ello, se integran los sistemas de información geográfica con técnicas de análisis estadístico, datos estructurados y análisis de redes, logrando una metodología efectiva y novedosa que permite evaluar las desigualdades territoriales en el acceso al transporte y a las oportunidades urbanas. En primera instancia, se realiza una descripción de la evolución urbana y poblacional del ámbito de estudio, seguida de una caracterización de su estructura sociodemográfica y socio-residencial actual. En este marco, se analiza la distribución espacial de los grandes grupos poblacionales y de viviendas con características de vulnerabilidad, haciendo especial énfasis en grupos etarios de jóvenes y adultos mayores, y hogares que poseen al menos una necesidad básica insatisfecha o materiales constructivos de baja calidad. En segundo lugar, se examinan la infraestructura vial y la distribución de las paradas de transporte público. A partir de la aplicación de técnicas de análisis de redes, se delimitan áreas de proximidad a dichas paradas y se cuantifica la población y los hogares situados dentro y fuera de ellas. Finalmente, mediante la utilización de datos GTFS (General Transit Feed Specification) y herramientas de análisis de redes, se estiman los tiempos promedio de viaje desde distintos puntos de la ciudad hacia los centros de salud y establecimientos educativos considerados.; This research analyzes accessibility to the public transport system in the city of Paraná (Argentina) and proximity to the main urban facilities, specifically educational institutions and healthcare facilities. To this aim, Geographic Information Systems are integrated with statistical analysis techniques, structured data, and network analysis, resulting in an effective and innovative methodology that makes it possible to assess territorial inequalities in access to transportation and urban opportunities. First, the study describes the urban and population evolution of the study area, followed by a characterization of its current sociodemographic and socio-residential structure. In this context, the spatial distribution of the main population groups and households with vulnerability-related characteristics is analyzed, making particular emphasis on young and older adult age groups, and households presenting at least one unmet basic need or housing constructed with low-quality materials. Second, the road infrastructure and the spatial distribution of public transport stops are examined. Through the application of network analysis techniques, proximity areas around these stops are delineated, and the population and households located inside and outside these areas are quantified. Finally, using GTFS (General Transit Feed Specification) data and network analysis tools, average travel times from different points throughout the city to the healthcare and educational facilities considered in the study are estimated. Fil: Chaulet, Pablo Daniel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

2026-10-09T00:00:00Z Orihuela, Sebastián https://hdl.handle.net/11185/8485 2025-06-24T15:09:48Z 2025-05-20T00:00:00Z

Optimización de sistemas de coordenadas para modelos espaciales Orihuela, Sebastián La precisión en la representación de datos espaciales es fundamental para obtener resultados confiables y útiles en la aplicación de modelos matemáticos. En el caso del espacio geográfico, los sistemas de coordenadas utilizados en estos modelos generan distorsiones que afectan la exactitud de los resultados. Estas distorsiones son producto de las inconsistencias en el posicionamiento relativo de los puntos de la superficie terrestre curva al ser proyectados sobre una geometría euclidiana. Este trabajo aborda el problema de la distorsión en los sistemas de coordenadas optimizando los parámetros de polinomios armónicos y proyecciones convencionales, como Gauss-Krüger. A través de ensayos, se determinó que la elección del método depende de las características específicas de cada región geográfica. Los polinomios armónicos, optimizados con algoritmos genéticos según un criterio adecuado, permiten una distribución equilibrada de las alteraciones de escala dentro de la región convexa de interés. Esto garantiza trayectos euclidianos sin variaciones abruptas en la escala, lo que resulta especialmente útil en áreas con geometrías complejas. Sin embargo, en situaciones donde la mejora es marginal, las proyecciones convencionales siguen siendo una opción más eficiente. El trabajo presenta un procedimiento sistemático que incluye la delimitación de la región de interés, la toma de muestras de puntos, y la optimización de los coeficientes de los polinomios y parámetros de las proyecciones. Este proceso se realiza mediante algoritmos genéticos, que son herramientas eficaces para minimizar las distorsiones de escala y adaptarse a las características particulares de cada problema. Además, la sencillez del diseño e implementación de los algoritmos genéticos facilita la resolución de problemas específicos sin recurrir a software de terceros.; The precision in representing spatial data is essential for obtaining reliable and meaningful results when applying mathematical models. In the context of geographic space, the coordinate systems used in these models introduce distortions that affect the accuracy of the outcomes. These distortions stem from inconsistencies in the relative positioning of points on the curved surface of the Earth when projected onto a Euclidean plane. This work addresses the issue of distortion in coordinate systems by optimizing the parameters of harmonic polynomials and conventional projections, such as Gauss-Krüger. Through experimentation, it was determined that the choice of method depends on the specific characteristics of each geographic region. Harmonic polynomials, optimized using genetic algorithms with an appropriate criterion, allow for a balanced distribution of scale distortions within the convex region of interest. This ensures Euclidean trajectories without abrupt variations in scale, which is particularly useful in areas with complex geometries. However, in cases where the improvement is marginal, conventional projections remain a more efficient alternative. The study presents a systematic procedure that includes delineating the region of interest, sampling points, and optimizing both polynomial coefficients and projection parameters. This process is performed using genetic algorithms, which are effective tools for minimizing scale distortions and adapting to the specific characteristics of each case. Furthermore, the simplicity of designing and implementing genetic algorithms facilitates the resolution of specialized problems without relying on third-party software. Fil: Orihuela, Sebastián. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

2025-05-20T00:00:00Z