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<title>Doctorado en Matemática</title>
<link>https://hdl.handle.net/11185/27</link>
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<dc:date>2026-04-23T03:14:24Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/11185/7931">
<title>Estimación robusta para el modelo lineal multivariado basado en τ -escala, con rango completo y rango reducido</title>
<link>https://hdl.handle.net/11185/7931</link>
<description>Estimación robusta para el modelo lineal multivariado basado en τ -escala, con rango completo y rango reducido
Rivas Marquina, Ananda Paola
La mayoría de los métodos clásicos para estimar parámetros en modelos de regresión lineal multivariado requieren hipótesis estrictas (como errores normales y homocedasticidad), y son muy sensibles a la presencia de datos atípicos. Los procedimientos robustos permiten inferencias válidas aun cuando el modelo no se cumple exactamente o existe una proporción de datos anómalos, ofreciendo estimaciones eficientes que se comportan casi tan bien como las clásicas en datos limpios y mejorando su desempeño en presencia de outliers.&#13;
Esta tesis se enfoca en el estudio de estimadores robustos basados en tau-escala para los parámetros del modelo lineal multivariado, especialmente cuando la matriz de coeficientes de regresión es de rango reducido. Se utiliza la tau-escala para estimar simultáneamente los coeficientes y la matriz de covarianza de los errores, fundamentándose en trabajos previos (García Ben et al., 2006; Lopuhaa, 1991; Bergesio et al., 2021), pero ampliando el análisis para considerar conjuntamente la matriz de coeficientes (en escenarios de rango completo y reducido) y la matriz de covarianza, que se asume desconocida.&#13;
Los objetivos son proponer estos estimadores robustos, analizar su consistencia y derivar ecuaciones de estimación análogas a las de máxima verosimilitud. Se realizan simulaciones bajo diversas condiciones (presencia de outliers y variaciones estructurales) para comparar la metodología propuesta con métodos existentes y, finalmente, se valida la nueva metodología con datos reales, demostrando sus ventajas en la estimación de parámetros en modelos lineales multivariados.; Most classical methods for estimating parameters in multivariate linear regression models require strict assumptions (such as normal errors and homoscedasticity) and are highly sensitive to the presence of outliers. Robust procedures allow valid inferences even when the model is not strictly met or when a proportion of anomalous data is present, providing efficient estimates that perform almost as well as the classical ones with clean data and improve their performance in the presence of outliers.&#13;
This thesis focuses on the study of robust estimators based on tau-scale for the parameters of the multivariate linear model, especially when the regression coefficient matrix is of reduced rank. The tau-scale is used to estimate both the coefficients and the error covariance matrix simultaneously, building on previous work (García Ben et al., 2006; Lopuhaa, 1991; Bergesio et al., 2021), but expanding the analysis to jointly consider the coefficient matrix (in both full and reduced rank scenarios) and the covariance matrix, which is assumed to be unknown.&#13;
The goals are to propose these robust estimators, analyze their consistency, and derive estimation equations analogous to those of maximum likelihood. Simulations are conducted under various conditions (presence of outliers and structural variations) to compare the proposed methodology with existing methods. Finally, the new methodology is validated with real data, demonstrating its advantages in parameter estimation for multivariate linear models.
Fil: Rivas Marquina, Ananda Paola. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina.
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<dc:date>2024-12-23T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/11185/7738">
<title>Distancias entre espacios métricos con medidas. Concentración de grafos aleatorios ponderados y con atributos. Aplicaciones</title>
<link>https://hdl.handle.net/11185/7738</link>
<description>Distancias entre espacios métricos con medidas. Concentración de grafos aleatorios ponderados y con atributos. Aplicaciones
Arias, Carlos Exequiel
Esta tesis, realizada por el Grupo LABRA del IMAL, analiza la relación entre el transporte público en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA) y la propagación del COVID-19. Se utilizaron datos de la tarjeta SUBE para construir matrices de conectividad entre los 41 distritos del AMBA. Estas matrices, junto con atributos como el número de infectados, definieron un grafo no dirigido y ponderado, aplicando conceptos de la teoría analítica de grafos, como la teoría espectral del Laplaciano.&#13;
La tesis aborda la concentración y grandes desviaciones en grafos aleatorios comparados con grafos promedio, lo que llevó a definir distancias en familias de espacios métricos con medida. Se utilizaron metrizaciones de Gromov y Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein, y métodos probabilísticos como el método de Cramér-Chernoff y el lema de Hoeffding.&#13;
Los resultados clave se presentan en el Capítulo 12, que integra las contribuciones de los capítulos anteriores. Los conceptos teóricos se ilustraron mediante la implementación de algoritmos en Python, usando datos de SUBE para generar indicadores que caracterizan propiedades de grandes conjuntos de datos, particularmente en relación con el transporte en el AMBA.; This thesis, conducted by the LABRA Group of IMAL, analyzes the relationship between public transportation in the Buenos Aires Metropolitan Area (AMBA) and the spread of COVID-19. Data from the SUBE card was used to construct connectivity matrices between the 41 districts of AMBA. These matrices, along with attributes such as the number of infected individuals, defined an undirected weighted graph, applying concepts from analytic graph theory, such as spectral theory of the Laplacian.&#13;
The thesis addresses concentration and large deviations in random graphs compared to average graphs, leading to the definition of distances in families of metric spaces with measures. Gromov and Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein metrics were employed, as well as probabilistic methods such as the Cramér-Chernoff method and Hoeffding's lemma.&#13;
The key results are presented in Chapter 12, which integrates the contributions of the previous chapters. The theoretical concepts were illustrated through the implementation of algorithms in Python, using SUBE data to generate indicators that characterize properties of large datasets, particularly in relation to transportation in AMBA.
Fil: Arias, Carlos Exequiel. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina.
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<dc:date>2024-05-10T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/11185/7532">
<title>Pesos locales. Propiedades y aplicaciones</title>
<link>https://hdl.handle.net/11185/7532</link>
<description>Pesos locales. Propiedades y aplicaciones
Campos, Federico Augusto
Esta tesis está dedicada al estudio de pesos de Muckenhoupt locales, caracterizaciones de los mismos, acotaciones de operadores locales en espacios tipo BMO asociados a estos pesos y su aplicación para obtener estimaciones a priori de operadores diferenciales elípticos. En el capítulo 2, dado un  espacio métrico general, probamos caracterizaciones de una versión local de pesos que están en la unión de todas las clases de Muckenhoupt Ap, con p no menor a 1. Nos referimos con pesos locales a los pesos que verifican una condición tipo Ap de Muckenhoupt pero solo sobre bolas locales, esto es, bolas contenidas en un abierto del espacio y cuyo radio está acotado por una fracción de la distancia del centro de&#13;
la bola al borde de tal abierto. Asimismo, estudiamos como caracterizar nuestros pesos mediante desigualdades que involucran versiones locales de operadores clásicos del Análisis Armónico tales como la función maximal local y las transformadas de Riesz locales. Además, logramos probar que pidiendo una condición adicional a las clases consideradas se caracteriza a los pesos w para los cuales se tiene la acotación de integrales singulares locales desde el espacio de funciones f tales que f/w  es esencialmente acotada, a un espacio de tipo BMO relacionado al peso w y que toma las estimaciones correspondientes solo sobre las bolas locales. En el capítulo 3, consideramos, en el contexto euclídeo usual, operadores diferenciales elípticos de segundo orden definidos sobre un abierto acotado y estudiamos estimaciones a priori interiores en normas&#13;
del espacio BMO local asociado a un peso que es A1 local. Con este fin en mente, obtenemos acotaciones, sobre los espacios mencionados, para ciertas integrales singulares locales y sus conmutadores, como así también para las correspondientes versiones con núcleo variable de estos operadores.; This thesis is dedicated to the study of local Muckenhoupt weights, their characterizations, boundedness of local operators in BMO-type spaces associated with these weights and their application to obtain a priori estimates of elliptic differential operators. In chapter 2, given a general metric space, we prove characterizations of a local version of weights that are in the union of all Muckenhoupt classes Ap, with p not less than 1. We refer by local weights to the weights that verify a Muckenhoupt's Ap-type condition but only on local balls, that is, balls contained in an open set and whose radius is bounded by a fraction of the distance from the center of the ball at the edge of such open. Likewise, we study how to characterize our weights through inequalities that involve local versions of classical Harmonic Analysis operators such as the local maximal function and local Riesz transforms. Furthermore, we were able to prove that by asking an additional condition to the classes considered, we characterize the weights w for which we have the boundedness of local singular integrals from the space of functions f such that f/w is essentially bounded to a space of type BMO related to the weight w and that takes the corresponding estimates only on the local balls. In chapter 3, we consider, in the usual Euclidean context, second-order elliptic differential operators defined on a bounded open and study a priori interior estimates in norms&#13;
of the local BMO space associated with a weight that is local A1. With this end in mind, we obtain bounds, on the aforementioned spaces, for certain local singular integrals and their commutators, as well as for the corresponding variable-kernel versions of these operators.
Fil: Campos, Federico Augusto. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina.
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<dc:date>2023-12-11T00:00:00Z</dc:date>
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<item rdf:about="https://hdl.handle.net/11185/6818">
<title>Análisis armónico asociado a problemas espectrales para operadores de tipo diferenciación fraccionaria en espacios métricos con medida</title>
<link>https://hdl.handle.net/11185/6818</link>
<description>Análisis armónico asociado a problemas espectrales para operadores de tipo diferenciación fraccionaria en espacios métricos con medida
Comesatti, Juan Martín
En esta tesis abordamos el estudio del análisis espectral del laplaciano fraccionario definido sobre espacios de tipo homogéneo. En primer lugar estudiamos en detalle las propiedades de cierta clase de espacios de Sobolev, los cuales nos permiten entender cómo interactúan los operadores de extensión y las inmersiones compactas entre los mismos y sobre qué clase de dominios específicos es posible definirlos. En segundo lugar utilizamos la compacidad de dichas inmersiones para obtener el espectro del laplaciano fraccionario sobre espacios de Ahlfors. En tercer lugar nos focalizamos en estudiar un contexto diádico particular, el cual nos permite entender cómo se interrelaciona la geometría del espacio con el análisis espectral del laplaciano fraccionario. De esto derivamos, por una parte, un análisis cuantitativo que descifra, si no determina, el comportamiento asintótico del espectro; y por otra parte, un análisis cualitativo que propicia la introducción de una nueva noción de derivación parcial fraccionaria en estos contextos, la cual, a su vez, permite caracterizar los espacios de Sobolev a través de la teoría de integrales singulares a valores vectoriales en espacios abstractos, tema que ocupa la última parte de este trabajo.; In this thesis we address the study of the spectral analysis of the fractional Laplacian defined on spaces of homogeneous type. First of all, we study in detail the properties of a certain class of Sobolev spaces, which allow us to understand how the extension operators and compact immersions interact between them and on what class of specific domains it is possible to define them. Secondly, we use the compactness of these immersions to obtain the spectrum of the fractional Laplacian over Ahlfors spaces. Thirdly, we focus on studying a particular dyadic context, which allows us to understand how the geometry of space is interrelated with the spectral analysis of the fractional Laplacian. From this we derive, on the one hand, a quantitative analysis that deciphers, if not determines, the asymptotic behavior of the spectrum; and on the other hand, a qualitative analysis that promotes the introduction of a new notion of fractional partial derivation in these contexts, which, in turn, allows characterizing Sobolev spaces through the theory of singular integrals to vector values in spaces. abstract, subject that occupies the last part of this work
Fil: Comesatti, Juan Martín. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina.
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<dc:date>2022-08-05T00:00:00Z</dc:date>
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