https://hdl.handle.net/11185/9 Sat, 22 Aug 2026 01:55:35 GMT 2026-08-22T01:55:35Z http://https://bibliotecavirtual.intranet.unl:8080/bitstream/id/9/fich1.gif https://hdl.handle.net/11185/9 https://hdl.handle.net/11185/8957 Desarrollo de técnicas avanzadas en análisis de datos mediante hipergrafos Bilbao, Dalma En esta tesis se desarrolla y aplica la teoría de hipergrafos como una generalización de los grafos simples para modelar relaciones de alto orden entre las componentes de sistemas complejos. Se proponen distintos métodos para la construcción de hipergrafos a partir de métricas adaptadas a los datos, junto con herramientas de teoría de la información, en particular medidas de entropía, para caracterizar la complejidad y organización de los sistemas. El trabajo se centra en el análisis de señales neuronales obtenidas mediante EEG, fMRI y MEG, aplicadas al estudio de enfermedades neurodegenerativas y distintos estados de conciencia. Se desarrollan métodos basados en la conectividad funcional mediante Phase Lag Index (PLI), así como hipergrafos métricos, hipergrafos multicapa e hipergrafos k-regulares. Asimismo, se proponen medidas de distancia y cuantificadores estructurales para el análisis y comparación de hipergrafos. Los métodos desarrollados permiten caracterizar, diferenciar e identificar cambios relevantes en las señales y estructuras analizadas, mostrando el potencial de la teoría de hipergrafos para el estudio de relaciones de orden superior en datos neurocientíficos y en conjuntos de datos generales.; om metrics adapted to the data are proposed, together with information-theoretic tools, particularly entropy-based measures, to characterize the complexity and organization of these systems. The work focuses on the analysis of neural signals obtained through EEG, fMRI, and MEG, with applications to the study of neurodegenerative diseases and different states of consciousness. Methods based on functional connectivity using the Phase Lag Index (PLI), as well as metric hypergraphs, multilayer hypergraphs, and k-uniform hypergraphs, are developed. In addition, distance measures and structural quantifiers are proposed for the analysis and comparison of hypergraphs. The proposed methods enable the characterization, differentiation, and identification of relevant changes in the signals and structures under study, demonstrating the potential of hypergraph theory for analyzing higher-order relationships in neuroscientific data and in general datasets. Fil: Bilbao, Dalma. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. Wed, 06 May 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/11185/8957 2026-05-06T00:00:00Z https://hdl.handle.net/11185/8944 Diagnóstico socioambiental y propuestas de mejoras para el tratamiento de efluentes líquidos de una planta de elaboración de grasa bovina comestibles y harina de carne en la ciudad de Santa Fe, Argentina Pinatti, María Cecilia Este trabajo final de maestría presenta un diagnóstico socioambiental y propuestas de mejora para el sistema de tratamiento de efluentes líquidos de una planta de renderizado ubicada en la ciudad de Santa Fe, Argentina. La industria se dedica a la valorización de subproductos cárnicos para la obtención de grasa bovina comestible y harina de carne, operando bajo un enfoque de bioeconomía circular. Debido al crecimiento urbano, el establecimiento quedó integrado dentro del ejido de la ciudad, generando conflictos con la comunidad local por la percepción de olores y ruidos molestos. Paralelamente, el incremento en la escala de producción sobrepasó la capacidad de la planta de tratamiento de efluentes, la cual no ha sido renovada. La metodología aplicada integró relevamientos sociales mediante encuestas vecinales, evaluaciones técnicas del proceso productivo, planes de muestreo y análisis fisicoquímicos de los vertidos orgánicos. A partir del diagnóstico, se evaluó el cumplimiento normativo provincial y municipal, identificando los puntos críticos del sistema. Como solución, se formularon alternativas tecnológicas avanzadas para la depuración de aguas residuales, tales como reactores anaeróbicos y biorreactores de membrana (MBR). Finalmente, se diseñó un Plan de Gestión Ambiental integral que incluye programas específicos para el control de efluentes, mitigación de olores, gestión de residuos peligrosos y capacitación del personal, garantizando la sostenibilidad de la actividad y mejorando su interacción con el entorno urbano.; This master's thesis presents a socio-environmental diagnosis and improvement proposals for the liquid effluent treatment system of a rendering plant located in Santa Fe, Argentina. The industry operates under a circular bioeconomy approach and focuses on adding value to meat byproducts producing edible bovine fat and meat flour.Due to urban growth, the facility was absorbed into the city's perimeter, generating conflicts with the local community regarding foul odors and noise disturbance . Concurrently, scaling production has exceeded the capacity of the wastewater treatment plant, which has not been upgraded. The applied methodology integrated social surveys within the neighborhood, technical assesment of the production process, sampling plans, and physicochemical analyses of the organic discharges. Based on the diagnosis, compliance with provincial and municipal regulations was evaluated, identifying the system’s critical points. As a solution, advanced technological alternatives for wastewater purification were formulated, such as anaerobic reactors and membrane bioreactors (MBR). Finally, a comprehensive Environmental Management Plan was designed, encompassing specific programs for effluent control, odor mitigation, hazardous waste management, and staff training, thereby ensuring the activity's sustainability and improving its interaction with the urban environment. Fil: Pinatti, María Cecilia. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. Mon, 27 Apr 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/11185/8944 2026-04-27T00:00:00Z https://hdl.handle.net/11185/8896 Plan de Manejo Ambiental para Industria Láctea Establecimientos San Ignacio S.A. Montesano, Rodrigo Martín Establecimientos San Ignacio S.A. es una importante industria láctea cuya planta elaboradora ubicada en Sauce Viejo cuenta con una localización estratégica, próxima a los principales centros urbanos de la región y con acceso a infraestructura vial de primer nivel. La empresa es líder en la producción de dulce de leche industrial y comercializa además una reconocida línea de dulces y quesos frescos. El presente trabajo desarrolla un Plan de Manejo Ambiental (PMA) destinado a gestionar los aspectos ambientales asociados a la actividad productiva, mediante la identificación, evaluación y mitigación de los impactos generados por sus operaciones. En una primera etapa se realizó un diagnóstico ambiental inicial, analizando los procesos productivos, las materias primas e insumos utilizados, y los efectos sobre los factores ambientales suelo, aire y agua, así como sobre los recursos humanos y el entorno socioeconómico. Posteriormente se identificaron las principales acciones con potencial impacto ambiental, entre ellas el consumo de energía y combustibles, la generación de residuos, efluentes líquidos, emisiones gaseosas, ruido, olores y productos no conformes. La evaluación de impactos se efectuó mediante una Matriz de Leopold adaptada. Los resultados indicaron impactos moderados sobre los factores aire y suelo, y compatibles a moderados sobre el agua. En cuanto a los recursos humanos, los impactos resultaron compatibles, excepto el ruido, que presentó una valoración severa y requiere medidas específicas de control. Finalmente, se formuló un Plan de Manejo Ambiental compuesto por 11 programas orientados a mitigar los impactos identificados y se analizó el impacto económico asociado a su implementación.; Establecimientos San Ignacio S.A. is a major dairy company whose production plant, located in Sauce Viejo, benefits from a strategic location near the region’s main urban centers and has access to first-class transportation infrastructure. The company is a leader in the production of industrial dulce de leche and also markets a well-known range of traditional dulce de leche products and fresh cheeses. This work presents an Environmental Management Plan (EMP) aimed at managing the environmental aspects associated with the company’s productive activities through the identification, assessment, and mitigation of the impacts generated by its operations. In the first stage, an initial environmental assessment was carried out, analyzing production processes, raw materials and inputs, as well as their effects on environmental factors such as soil, air, and water, in addition to human resources and the socio-economic environment. Subsequently, the main activities with potential environmental impacts were identified, including energy and fuel consumption, generation of solid waste, liquid effluents, gaseous emissions, noise, odors, and non-conforming products. Impact assessment was conducted using an adapted Leopold Matrix. The results indicated moderate impacts on air and soil, and compatible to moderate impacts on water resources. Regarding human resources, impacts were generally considered compatible, except for noise, which received a severe rating and requires specific control measures. Finally, an Environmental Management Plan consisting of 11 programs was developed to mitigate the identified impacts, and the economic implications associated with its implementation were analyzed. Fil: Montesano, Rodrigo Martín. Universidad Nacional del Lioral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/11185/8896 2026-04-30T00:00:00Z https://hdl.handle.net/11185/8861 Modelación hidrodinámica bidimensional bajo enfoques implícitos y explícitos en áreas urbanas de zonas llanura a través de herramientas de uso libre y RPAS Sánchez Rodríguez, Crysthian David Este estudio se enfoca en desarrollar y comparar metodologías para el análisis de inundaciones en áreas urbanas ubicadas en áreas de llanura, específicamente en la ciudad de Azul. El objetivo principal es establecer un modelo de pronóstico de inundaciones que pueda integrarse efectivamente en sistemas de alerta temprana. Para lograr esto, se evalúan y comparan dos modelos hidrodinámicos ampliamente utilizados: HEC-RAS e IBER. El uso de drones equipados con tecnología de fotogrametría digital desempeña un papel crucial en este estudio. Estos dispositivos permiten la captura de datos detallados y precisos del terreno, incluyendo la topografía de la ciudad de Azul. Esta información es fundamental para la generación de un modelo predictivo de inundaciones que no solo sea preciso, sino también aplicable en la simulación de eventos extremos. La metodología incluye la recopilación de datos mediante drones, seguida del procesamiento y análisis de imágenes utilizando técnicas avanzadas de fotogrametría digital. Este enfoque proporciona un modelo digital de terreno detallado con una resolución suficiente para la escala del estudio. La integración de este modelo con los modelos hidrodinámicos permite simular con precisión la propagación de inundaciones en diferentes escenarios, proporcionando información valiosa para la gestión y planificación urbana. Los resultados obtenidos enfatizan la importancia crítica de la calidad de los datos utilizados en la calibración y validación de los modelos hidrodinámicos. La precisión de los modelos depende en gran medida de la exactitud de los datos topográficos y de las condiciones de contorno proporcionadas. Además, se destaca la relevancia de este enfoque en la gestión de inundaciones y en la mejora de los sistemas de alerta temprana, permitiendo a las autoridades locales y regionales tomar decisiones informadas y rápidas frente a eventos hidrológicos extremos.; This study focuses on developing and comparing methodologies for flood analysis in urban areas located in lowland regions, specifically in the city of Azul. The main objective is to establish a flood forecasting model that can be effectively integrated into early warning systems. To achieve this, two widely used hydrodynamic models, HEC-RAS and IBER, are evaluated and compared. The use of drones equipped with digital photogrammetry technology plays a crucial role in this study. These devices allow for the capture of detailed and accurate terrain data, including the topography of the city of Azul. This information is fundamental for generating a predictive flood model that is not only accurate but also applicable to the simulation of extreme events. The methodology includes data collection using drones, followed by image processing and analysis using advanced digital photogrammetry techniques. This approach provides a detailed digital terrain model with sufficient resolution for the scale of the study. Integrating this model with hydrodynamic models allows for the accurate simulation of flood propagation in different scenarios, providing valuable information for urban planning and management. The results obtained emphasize the critical importance of the quality of the data used in the calibration and validation of hydrodynamic models. The accuracy of the models depends heavily on the precision of the topographic data and the provided boundary conditions. Furthermore, the relevance of this approach to flood management and the improvement of early warning systems is highlighted, enabling local and regional authorities to make informed and rapid decisions in the face of extreme hydrological events. Fil: Sánchez Rodríguez, Crysthian David. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. Mon, 02 Mar 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/11185/8861 2026-03-02T00:00:00Z