Lenguaje de programación Python para las Ciencias Económicas (Una propuesta curricular innovadora)

Abstract

Este proyecto educativo se presenta como una oportunidad para actualizar el currículo de las carreras de Contador Público y Licenciatura en Administración de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Litoral a partir de una propuesta de incorporación de una asignatura optativa en los respectivos planes de estudios. El análisis de las habilidades y competencias de los futuros profesionales en Ciencias Económicas en un contexto de tecnologías disruptivas en el análisis de datos brinda un escenario muy desafiante. Por eso la propuesta de incorporar a Python como lenguaje de programación aplicado a las tareas de contadores y licenciados puede ser un disparador para que los egresados de ambas carreras despierten el interés para convertirse en desarrolladores de sus propias soluciones mediante código aplicado a problemáticas concretas de su quehacer laboral. El trabajo analiza la construcción y utilidad de los lenguajes de programación y la justificación de Python como el elegido, las herramientas pedagógicas más convenientes para su implementación y el enfoque didáctico más propicio para que el alumno detecte y adquiera las habilidades primarias en la temática. Sobre la base de cinco casos prácticos se estructura una propuesta académica de sesenta horas de duración que pretende abarcar diferentes temas de uso cotidiano en la práctica profesional, como el manejo y limpieza de datos, lectura de archivos digitales de tipo PDF, combinación de grandes volúmenes de datos, el análisis de grandes volúmenes de información y su sistematización mediante gráficos, y el envío de correos electrónicos automáticos.

This educational project aims to update the curricula of the Public Accounting and Bachelor's in Administration programs at the Faculty of Economic Sciences, National University of Litoral, by proposing the inclusion of an elective course.

The evolving landscape of disruptive technologies in data analysis presents a significant challenge in defining the skills and competencies required of future professionals in economic sciences. In this context, incorporating Python as a programming language for accountants and administrators could encourage graduates to develop their own code-based solutions for specific professional challenges.

This paper examines the role and advantages of programming languages, the rationale for selecting Python, the most effective pedagogical tools for its implementation, and the optimal teaching approach to help students acquire fundamental programming skills. A structured, 60-hour academic proposal is outlined, featuring five practical case studies covering essential topics in professional practice, including data management and cleansing, reading digital PDF files, merging large datasets, visualizing and systematizing large volumes of information, and automating email communication.