La presente investigación analiza la accesibilidad al sistema de transporte público de pasajeros de la ciudad de Paraná (Argentina) y la proximidad hacia las principales dotaciones urbanas, específicamente establecimientos educativos y centros de salud. Para ello, se integran los sistemas de información geográfica con técnicas de análisis estadístico, datos estructurados y análisis de redes, logrando una metodología efectiva y novedosa que permite evaluar las desigualdades territoriales en el acceso al transporte y a las oportunidades urbanas.
En primera instancia, se realiza una descripción de la evolución urbana y poblacional del ámbito de estudio, seguida de una caracterización de su estructura sociodemográfica y socio-residencial actual. En este marco, se analiza la distribución espacial de los grandes grupos poblacionales y de viviendas con características de vulnerabilidad, haciendo especial énfasis en grupos etarios de jóvenes y adultos mayores, y hogares que poseen al menos una necesidad básica insatisfecha o materiales constructivos de baja calidad.
En segundo lugar, se examinan la infraestructura vial y la distribución de las paradas de transporte público. A partir de la aplicación de técnicas de análisis de redes, se delimitan áreas de proximidad a dichas paradas y se cuantifica la población y los hogares situados dentro y fuera de ellas.
Finalmente, mediante la utilización de datos GTFS (General Transit Feed Specification) y herramientas de análisis de redes, se estiman los tiempos promedio de viaje desde distintos puntos de la ciudad hacia los centros de salud y establecimientos educativos considerados.
This research analyzes accessibility to the public transport system in the city of Paraná (Argentina) and proximity to the main urban facilities, specifically educational institutions and healthcare facilities. To this aim, Geographic Information Systems are integrated with statistical analysis techniques, structured data, and network analysis, resulting in an effective and innovative methodology that makes it possible to assess territorial inequalities in access to transportation and urban opportunities.
First, the study describes the urban and population evolution of the study area, followed by a characterization of its current sociodemographic and socio-residential structure. In this context, the spatial distribution of the main population groups and households with vulnerability-related characteristics is analyzed, making particular emphasis on young and older adult age groups, and households presenting at least one unmet basic need or housing constructed with low-quality materials.
Second, the road infrastructure and the spatial distribution of public transport stops are examined. Through the application of network analysis techniques, proximity areas around these stops are delineated, and the population and households located inside and outside these areas are quantified.
Finally, using GTFS (General Transit Feed Specification) data and network analysis tools, average travel times from different points throughout the city to the healthcare and educational facilities considered in the study are estimated.