La marcada estacionalidad de las precipitaciones en el Noreste Argentino, agravada por largos períodos de sequía y exceso de humedad, enfatiza la necesidad de buscar diversas herramientas que permitan evaluar y monitorear el estado del sistema hídrico en distintos períodos de tiempo.
La disponibilidad de imágenes satelitales permite el seguimiento de diferentes variables ambientales con metodologías propias de la Teledetección, permitiendo tener resultados regionales a tiempo prácticamente real.
En esta tesis se implementó metodologías basadas en los índices de vegetación (IVs) “Normalized Difference Vegetation Index” (NDVI) y del índice “Normalized Difference Water Index” (NDWI) obtenidos con imágenes satelitales del sensor MODIS, en la identificación y monitoreo de sequías en una zona del Noreste Argentino. Se realizó fundamentalmente un estudio espacio-temporal en el período 2001-2009 evaluándose valores medios regionales e histogramas de frecuencia de los índices de vegetación. Este análisis se realizó tanto a escala regional, como a unidades homogéneas de tipo y uso de suelo destacables en el área de estudio. La eficiencia de los IVs se realizó comparando los resultados con el “Índice de Palmer” (PDSI) desarrollado en tres estaciones meteorológicas.
Los resultados mostraron que las variaciones de los IVs, fundamentalmente el NDWI, son compatibles con las variaciones de humedad del ambiente, y por lo tanto, pueden ser utilizados en el monitoreo de sequías
The strong seasonality of rainfall in Northeast Argentina, and long periods of drought and excess moisture, emphasizes the need to search different tools to evaluate and monitor the condition of the water system in different periods of time.
The availability of satellite images allows monitoring of different environmental variables with specific methodologies of Remote Sensing, allowing regional results in nearly real time.
Methodologies based on Vegetation indices (VIs) "Normalized Difference Vegetation Index" (NDVI) and the "Normalized Difference Water Index" (NDWI), obtained with MODIS satellite images, were implemented to identify and monitor drought in a region of northeastern Argentina.
A space-time study was performed in the period 2001-2009 assessed regional mean values and frequency histograms of vegetation indices. The efficiency of the IVs was conducted by comparing the results with the "Palmer Index" (PDSI) developed in three meteorological stations.
The results showed that the variation of IVs, mainly NDWI, are compatible with moisture variations, and therefore, can be used in monitoring drought
