Desarrollo de una estrategia analítica para el control de residuos de antibióticos en matrices cárnicas.

Abstract

Actualmente no existe en el mercado un método microbiológico capaz de detectar la totalidad de los residuos de antibióticos en diferentes matrices cárnicas. Por ello, el presente proyecto establecerá una estrategia analítica para el control de los residuos de antibióticos más utilizados en el tratamiento del ganado vacuno productor de carne en la región Centro Norte de Santa Fe. Se llevará a cabo un estudio de encuestas a Profesionales Veterinarios encargados de calidad de establecimientos frigoríficos y de explotaciones ganaderas productoras de carne. En la misma se indagarán algunos parámetros como cantidad de animales bajo supervisión, tipo de explotación ganadera (feed lot, pastoril, mixto) patologías del ganado vacuno más frecuentes y tratamientos terapéuticos con antibióticos que realicen con mayor frecuencia. Los resultados de la encuesta definirán las sustancias antimicrobianas más frecuentes que se deben ser controladas mediante un adecuado método de detección. Para ello se desarrollará un sistema microbiológico que utiliza dos bioensayos de sensibilidad complementaria con G. thermocatenulatus y Bacillus subtilis (o B. licheniformis). Se evaluarán las capacidades de detección y especificidad del sistema propuesto en diferentes matrices de origen animal (riñón, musculo, hígado, sangre) a fin de obtener una herramienta analítica sensible y económica, que pueda ser utilizada fácilmente en los laboratorios de control de calidad y trazabilidad de carne. Finalmente, se calcularán los porcentajes de detección del Sistema Microbiológico haciendo uso de las frecuencias de uso de cada antibiótico y las sensibilidades de cada bioensayo para cada molécula de antibiótico. De este modo, se espera desarrollar una estrategia eficiente que esté constituida por dos bioensayos con sensibilidad adecuada para detectar la totalidad de antibióticos que se utilizan en la terapéutica ganadera. Esta estrategia analítica permitiría reducir los costos de confirmación química, debido a una disminución de la cantidad de muestras analizadas por los equipos de cromatografía; y reforzar los actuales sistemas de trazabilidad y seguridad alimentaria.

There is no microbiological method on the market capable of detecting all the antibiotic residues in different meat matrices. Therefore, the present project will establish an analytical strategy for the control of the antibiotic residues most used in the treatment of beef-producing cattle in the North Central region of Santa Fe. A inquiry study will be carried out on Veterinary Professionals responsible of quality of meat-packing establishments and meat-producing livestock farms. Some parameters will be investigated such as the number of animals under supervision, the type of livestock farm (feed lot, pastoral, mixed), the most frequent pathologies of cattle and therapeutic treatments with antibiotics that are carried out more frequently. The survey results will define the most frequent antimicrobial substances that must be controlled using an adequate detection method. For this, a microbiological system will be developed that uses two complementary sensitivity bioassays with G. thermocatenulatus and Bacillus subtilis (or B. licheniformis). The detection capabilities and specificities of the bioassays integrating the proposed system will be evaluated using different matrices of animal origin (kidney, muscle, liver, blood) in order to obtain a sensitive and economic analytical tool that can be easily used in the laboratories of quality control. Finally, the detection percentages of the Microbiological System will be calculated using the frequencies of use of each antibiotic and the sensitivities of each bioassay for each antibiotic molecule. Thus, it is expected to develop an efficient strategy consisting of two bioassays with adequate sensitivity to detect all the antibiotics used in livestock therapeutics. This analytical strategy would reduce the costs of chemical confirmation, due to a decrease in the number of samples analyzed by the chromatography teams; and improve current food safety and traceability systems.