Análisis espacio-temporal de la incidencia de dengue mediante indicadores climáticos y ambientales obtenidos a partir de conjuntos de datos espaciales en el Litoral Fluvial de Argentina.

Abstract

El dengue es una de las enfermedades infecciosas re-emergentes más importantes en la actualidad. Según la Organización Mundial de la Salud, se producen 390 millones de infecciones por dengue cada año. En Argentina, en el año 1998 se produjo el primer brote autóctono y en 2009 se presentó un extenso brote que alcanzó por primera vez a la región Litoral de Argentina. Una segunda epidemia ocurrió en el año 2016, afectó a 64000 personas en varias provincias, entre ellas Santa Fe y Entre Ríos. El mosquito transmisor (Aedes aegypti) forma parte de los ecosistemas, por lo tanto, los cambios climáticos y ambientales pueden generar cambios en su distribución y abundancia. Estos cambios pueden aumentar la incidencia de la enfermedad. La mayoría de los estudios realizados en diferentes países de Sudamérica muestran una asociación positiva entre la precipitación, la temperatura y la humedad con la incidencia de dengue. A pesar que el litoral argentino fue clasificado dentro de las zonas de riesgo alto y medio, no existen trabajos espaciales que estudien las variables climáticas y ambientales con la incidencia de dengue en la región. Google Earth Engine (GEE) es una plataforma web de imágenes satelitales y datos geoespaciales que permite el análisis de datos climáticos y ambientales a diferentes escalas espaciales, en tiempos de procesamiento relativamente cortos. Por lo tanto, este proyecto propone analizar la variación espacio-temporal de los casos de dengue en la última década a diferentes escalas espaciales en relación a indicadores climáticos y ambientales mediante GEE como herramienta para el análisis de conjuntos de datos espaciales. Como actividades complementarias también se comenzarán a esbozar modelos determinísticos y estadísticos de incidencia de dengue con fines predictivos, a mediano y largo plazo.

Dengue is one of the most important re-emerging infectious diseases in the world. According to the World Health Organization, 390 million dengue infections are produced each year. In Argentina, in 1998 the first native sprout was produced and in 2009 an extensive sprout was produced that reached the Argentine coast for the first time. A second epidemic occurred in 2016, affecting 64,000 people in various provinces, including Santa Fe and Entre Rios. The transmitting mosquito (Aedes aegypti) forms part of ecosystems, so both climate and environmental changes can generate changes in their distribution and abundance. These changes may increase the incidence of disease. The most of studies in South America show a positive association between precipitation, temperature and humidity with the incidence of dengue. Despite the fact that the litoral region of Argentine was classified within the high and medium risk zones, there are no spatial works that study the climatic and environmental variables with the incidence of dengue in the region. Google Earth Engine (GEE) is a web platform of satellite images and geospatial data that allows the analysis of climatic and environmental data at different spatial scales, in relatively short processing times. Therefore, this project aims to analyze the spatio-temporal variation of dengue cases over the past decade at different spatial scales in relation to climatic and environmental indicators through GHG as a tool for the analysis of sets of spatial data. As complementary activities, they also begin to outline deterministic and statistical models of dengue incidence with predictive fines, at medium to large levels