Modelo explicativo del rendimiento en Contabilidad mediante variables personales y de contexto

Autores/as

  • Humberto Closas Universidad Nacional del Nordeste
  • Idalia Gabriela de Castro , Universidad Nacional del Nordeste, Argentina ,
  • Noelia Beatriz Franchini , , Universidad Nacional del Nordeste, Argentina
  • María Alicia Dusicka , Universidad Nacional del Nordeste, Argentina ,

DOI:

https://doi.org/10.14409/rce.2024.21.e0037

Palabras clave:

Rendimiento académico, Ciencias económicas, Factores intrínsecos y extrínsecos, Estudiantes universitarios, Análisis discriminante

Resumen

En el ámbito de la educación universitaria, los altos índices de desaprobación que se presentan al principio de la etapa académica generan desconcierto en los alumnos y llevan a que muchos de ellos elijan cambiar de carrera o, lo que es peor aún, decidan abandonar sus estudios. En el marco de esta realidad, el objetivo del presente estudio consiste en proponer un modelo estadístico, elaborado mediante la técnica análisis discriminante, que permita explicar o predecir de qué manera ciertas variables personales y de contexto se encuentran relacionadas con el rendimiento académico de los estudiantes en una asignatura del área contable. La muestra seleccionada está compuesta por 110 jóvenes, de ambos sexos, con una media de 19.84 años (DE = 1.78), los cuales al momento de recoger los datos se encontraban matriculados en primer año de distintas carreras que se imparten en la sede central de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional del Nordeste, Argentina. El diseño metodológico adoptado es de tipo explicativo y predictivo. También se caracteriza por ser de estilo descriptivo mediante encuesta en trabajo de campo. A su vez, es una investigación de corte transversal, línea cuantitativa, perfil correlacional y carácter prospectivo. En la fase empírica fue posible contrastar que el modelo propuesto resulta de utilidad para explicar los datos, así como para clasificar el rendimiento académico de nuevos individuos. Finalmente, se formulan recomendaciones psicoeducativas que tienen el propósito de mejorar los resultados educativos en la población de alumnos de la cual deriva la muestra.

Referencias

American Psychological Association (2001). Publication manual of the American Psychological Association (5th ed.). APA.

Bandura, A. (1992). Self–efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84, 191–215. https://n9.cl/j6odz

Cara, J. (Coord.). (1999). Análisis de los resultados del rendimiento escolar en la Educación Secundaria Obligatoria. Consejería de Educación, Delegación Provincial de Almería y CEP de Cuevas–Olula.

Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334. https://n9.cl/7xqh3

De la Fuente, J. (2004). Perspectivas recientes en el estudio de la motivación: la teoría de la orientación de meta. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 2(1), 35–62. https://n9.cl/euq0ei

De la Fuente, J. y Justicia, F. (2003). Escala de estrategias de aprendizaje ACRA–Abreviada para alumnos universitarios. Revista electrónica de investigación educativa y psicopedagógica, 1(2), 139–158. https://n9.cl/4irt3

De la Fuente, J. y Martínez, J. M. (2004). Escalas para la Evaluación Interactiva del Proceso de Enseñanza–Aprendizaje, EIPEA. EOS.

Delors, J. (1997). La educación encierra un tesoro. Informe a la UNESCO de la Comisión Internacional sobre la Educación para el Siglo XXI. Ediciones UNESCO. https://n9.cl/4l0lj

Fullana, J. (1996). La prevención del fracaso escolar: un modelo para analizar las variables que influyen en el riesgo de fracaso escolar. Bordón, 48(2), 151–167.

García, F. y Musitu, G. (2014). AF5. Autoconcepto Forma 5 (4a ed.). TEA. https://n9.cl/dfyjr

George, D. y Mallery, P. (2020). IBM SPSS Statistics 26 Step by Step (16th ed.). Routledge.

Harris, R. J. (2001). A Primer of Multivariate Statistics (3rd ed.). Psychology Press.

Huh, J., Delorme, D. E. y Reid, L. N. (2006). Perceived third–person effects and consumer attitudes on preventing and banning DTC advertising. Journal of Consumer Affairs, 40, 90. https://n9.cl/2beth

JASP Team (2023). JASP (Version 0.17.2.1) [Computer software]. https://jasp–stats.org/

Loewenthal, K. M. (1996). An introduction to psychological tests and scales. UCL Press Limited.

López, B. G. (2006). Estrategias de aprendizaje, rendimiento y otras variables relevantes en estudiantes universitarios. Revista de Psicología General y Aplicada, 59(1–2), 109–130.

Marchesi, A. y Martín, E. (Eds.). (2002). Evaluación de la educación secundaria. Fotografía de una etapa polémica. SM.

Marsh, H. W. (1993). Academic self–concept: Theory measurement and research. En J. Suls (Ed.), Psychological perspectives on the self (Vol. 4, pp. 59–98). Erlbaum.

Marsh, H. W., Byrne, B. M. y Shavelson, R. J. (1988). A multifaceted academic self–concept: Its hierarchical structure and its relation to academic achievement. Journal of Educational Psychology, 80, 366–380. https://n9.cl/qpgmv

McDonald, R. P. (1970). Theoretical foundations of principal factor analysis, canonical factor analysis, and alpha factor analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 23(1), 1–21. https://n9.cl/hadn0

Miñano, P. y Castejón, J. L. (2008). Capacidad predictiva de las variables cognitivo–motivacionales sobre el rendimiento académico. Revista Electrónica de Motivación y Emoción, 11(28). http://reme.uji.es/articulos/numero28/article4/article4.pdf

Nortes, A. (1993). Un modelo de evaluación diagnóstica en Matemáticas. Publicaciones Universidad de Murcia.

Nunnally, J. C. (1978). Psychometric Theory (2nd ed.). McGraw–Hill.

Pintrich, P. R. (1994). Continuities and discontinuities: Future directions for research in educational psychology. Educational Psychologist, 29(3), 137–148.

Polaino–Lorente, A. (1982). El estrés de los profesores: estrategias psicológicas de intervención para su manejo y control. Revista Española de Pedagogía, 157, 17–46. https://n9.cl/mzcbb

Román, J. M. y Gallego, S. (2001). Escalas de Estrategias de Aprendizaje (3a ed.), ACRA. TEA.

Thompson, B. (1994). Guidelines for authors. Educational and Psychological Measurement, 54, 837–847.

Wilkinson, L., and the Task Force on Statistical Inference, APA Board of Scientific Affairs (1999) Statistical Methods in Psychology Journals: Guidelines and Explanations. American Psychologist, 54, 594–604. https://n9.cl/32nff

Zinbarg, R., Revelle, W., Yovel, I. y Li. W. (2005). Cronbach’s alpha, Revelle’s beta, and McDonald’s omega hierarchical: Their relations with each other and two alternative conceptualizations of reliability. Psychometrika, 70, 123–133. https://n9.cl/6tszf

Descargas

Publicado

2024-11-01

Número

Sección

Divulgación Científica

Cómo citar

Modelo explicativo del rendimiento en Contabilidad mediante variables personales y de contexto. (2024). Ciencias Económicas, 1(21), e0037. https://doi.org/10.14409/rce.2024.21.e0037