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Desarrollo de estrategias analíticas basadas en la generación de datos de orden superior aplicadas a la cuantificación de plaguicidas y proteínas en productos alimenticios

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dc.contributor.advisor Culzoni, María Julia
dc.contributor.author Montemurro, Milagros
dc.contributor.other Escandar, Graciela Mónica
dc.contributor.other Vizioli, Nora Matilde
dc.contributor.other Sigrist, Mirna
dc.date.accessioned 2019-07-30T14:05:34Z
dc.date.available 2019-07-30T14:05:34Z
dc.date.issued 2019-03-21
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11185/3291
dc.description Fil: Montemurro, Milagros. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería Química; Argentina. es_ES
dc.description.abstract Se evaluaron estrategias de obtención de datos multidimensionales y se desarrollaron nuevos métodos analíticos para estudios cuantitativos de una variedad de analitos de interés en productos alimenticios, combinando diversas metodologías analíticas con modelado quimiométrico de los datos. Por un lado, se llevó a cabo la determinación de proteínas en leche bovina mediante espectroscopia láser infrarroja. Se desarrolló una nueva metodología de infrarrojo (IR) utilizando un láser EC-QCL (External Cavity-Quantum Cascade Laser) de última generación como fuente lumínica para mediciones en el IR medio (MIR) de proteínas en medio acuoso, en la región amida I y amida II. Por otro lado, se realizó la determinación de residuos de plaguicidas en muestras de maíz y frutas. En primer lugar, se determinó la concentración de metil-pirimifos en granos de maíz mediante matrices de excitación-emisión de fluorescencia (EEM), estudiando la exaltación de la fluorescencia en medios organizados. Luego, se desarrolló un método para la cuantificación del plaguicida metil-azinfos en frutas. Para ello, se llevó a cabo la degradación de AZM mediada por luz catalizada en medio alcalino y el monitoreo de la evolución de la reacción mediante EEM, generándose un arreglo de datos tridimensional por muestra. Por último, se cuantificaron residuos de 6 plaguicidas en frutas, mediante generación y modelado de datos de tercer orden. La generación de los datos se llevó a cabo mediante cromatografía líquida acoplada a un detector de fluorescencia de barrido rápido, realizando múltiples inyecciones por muestra, a diferentes longitudes de onda de excitación, y registrando las matrices de tiempo-emisión. es_ES
dc.description.abstract Different strategies for multidimensional data generation were evaluated and new analytical methods were developed for quantitative studies of a variety of analytes of interest in food products, combining various analytical methodologies with chemometric data modelling. On the one hand, the determination of proteins in bovine milk was carried out by infrared laser spectroscopy. A new infrared (IR) methodology was developed using a new generation EC-QCL (External Cavity-Quantum Cascade Laser) laser as light source for measurements in the mid-IR (MIR) of proteins in aqueous medium, in the amide I and amide II regions. On the other hand, the determination of pesticide residues in corn and fruit samples was carried out. First, the concentration of pirimiphos-methyl in maize grains was determined by excitation-emission fluorescence matrices (EEM), studying the fluorescence enhancement in the presence of organized media. Then, a method was developed for the quantitation of the pesticide azinphos- methyl in fruits. For this purpose, the degradation of AZM mediated by light and catalyzed in alkaline medium was performed, monitoring the evolution of the reaction by EEM, obtaining a three-dimensional data array per sample. Finally, the residues of 6 pesticides were quantitated in fruits, by third-order data generation and modelling. The data was obtained by liquid chromatography coupled to a fast-scan fluorescence detector, with multiple injections per sample at different excitation wavelengths, recording the time-emission matrices. en_EN
dc.description.sponsorship Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas es_ES
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri https://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/licencia/licencia.html
dc.subject Plaguicidas es_ES
dc.subject Proteínas es_ES
dc.subject Productos alimenticios es_ES
dc.subject Espectroscopia es_ES
dc.subject Cromatografía es_ES
dc.subject Quimiometria es_ES
dc.subject Pesticides en_EN
dc.subject Proteins en_EN
dc.subject Food products en_EN
dc.subject Spectroscopy en_EN
dc.subject Chromatography en_EN
dc.subject Chemometrics en_EN
dc.title Desarrollo de estrategias analíticas basadas en la generación de datos de orden superior aplicadas a la cuantificación de plaguicidas y proteínas en productos alimenticios es_ES
dc.title.alternative Development of analytical strategies based on the generation of higher order data applied to the quantitation of pesticides and proteins in food products en_EN
dc.type SNRD es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:ar-repo/semantics/tesis doctoral
dc.type info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.contributor.coadvisor Goicoechea, Héctor Casmiro
unl.degree.type doctorado
unl.degree.name Doctorado en Química
unl.degree.grantor Facultad de Ingeniería Química
unl.formato application/pdf
unl.versionformato 1b
unl.tipoformato PDF/A - 1b


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