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Estimación de la evapotranspiración utilizando sensores remotos de microondas

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dc.contributor.advisor Venturini, Virginia
dc.contributor.author Walker, Elisabet
dc.contributor.other Ghiberto, Pablo Javier
dc.contributor.other Marano, Roberto Paulo
dc.contributor.other Ruhoff, Anderson Luis
dc.date.accessioned 2019-11-01T14:57:29Z
dc.date.available 2019-11-01T14:57:29Z
dc.date.issued 2019-09-18
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11185/5167
dc.description Fil: Walker, Elisabet. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina. es_ES
dc.description.abstract La evapotranspiración (ET) es un componente principal en el ciclo hidrológico y en el transporte de energía entre la atmósfera y la superficie terrestre. Por lo tanto, estimaciones precisas de ET son necesarias en muchos estudios medioambientales. El objetivo de esta tesis fue incorporar información provista por sensores pasivos de microondas en el cálculo de ET, para así poder monitorearla bajo condiciones climáticas adversas. Para ello se consideró la humedad de la superficie en la estimación de la evapotranspiración relativa (F) modificando las expresiones desarrolladas por Komatsu y Granger y Gray. Estas nuevas ecuaciones son integradas en las relaciones complementarias de Bouchet y Granger dando origen a cuatro modelos para estimar ET. Los resultados obtenidos fueron comparados con datos observados en el área de Southern Great Plains – EE.UU, indicando que los modelos estimaron la ET con errores que representan el 15,50, 16,80, 17,00 y 35,60% de la ET media observada. Las estimaciones de ET mostraron una buena relación con los datos a campo, con errores medios cuadráticos sin sesgo (ubRMSE)variando de 23,80 a 36,60 W/m2 y coeficientes de determinación (R2) superiores a 0,80. Dichos resultados son similares a los publicados por otros autores, y sugieren que la incorporación de información de microondas pasivas en modelos de ET deriva mapas de ET precisos con aceptada resolución espacio-temporal. es_ES
dc.description.abstract Evapotranspiration (ET) is a key component of the water cycle and the energy transport between the atmosphere and the Earth's surface. For this reason, accurate estimates of ET are needed to many environmental studies. The objective proposed in this thesis was to incorporate passive microwave information into ET calculation, to monitor it under bad weather conditions. For this purpose, the surface moisture was considered into the relative evapotranspiration (F) estimation by modifying the Komatsu and Granger and Gray's equations. These new equations were used on the Bouchet and Granger's complementary relationships resulting in four models to estimate ET. The results were compared with observed data in the Southern Great Plains - USA area, indicating that the new models estimated ET with errors of about 15.50, 16.80, 17.00 and 35.60% from the mean observed ET. The ET estimations showed good agreement with ground data, with unbiased root mean square errors (ubRMSE) varying from 23.80 to 36.60 W/m2 and coeficients of determination (R2) greater than 0.80. These results are similar to those published by other authors, and suggest that the incorporation of passive microwave information into ET models achieve accurate ET maps with acceptable spatio-temporal resolution. en_EN
dc.description.sponsorship Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica es_ES
dc.description.sponsorship Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
dc.format application/pdf
dc.language.iso spa es_ES
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.uri http://bibliotecavirtual.unl.edu.ar/licencia.html
dc.subject Evapotranspiración es_ES
dc.subject Humedad de suelo es_ES
dc.subject Sensoramiento remoto es_ES
dc.subject Microondas pasivas es_ES
dc.subject Evapotranspiration en_EN
dc.subject Soil moisture en_EN
dc.subject Remote sensing en_EN
dc.subject Passive microwave en_EN
dc.title Estimación de la evapotranspiración utilizando sensores remotos de microondas es_ES
dc.title.alternative Evapotranspiration estimation using microwave remote sensors en_EN
dc.type SNRD es_ES
dc.type info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
dc.type info:ar-repo/semantics/tesis doctoral
dc.type info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
unl.degree.type doctorado
unl.degree.name Doctorado en Ciencias Agrarias
unl.degree.grantor Facultad de Ciencias Agrarias
unl.formato application/pdf
unl.versionformato 1b
unl.tipoformato PDF/A - 1b


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