Estimación del factor de cobertura vegetal en la Cuña Boscosa Santafesina utilizando índices espectrales
DOI:
https://doi.org/10.14409/fa.2023.22.e0004Palabras clave:
erosión hídrica, sistema de información geográficaResumen
La Cuña Boscosa Santafesina ha sufrido desmontes que causaron fragmentación y deterioro. Los suelos se destinaron a la actividad ganadera y agrícola, con labranza tradicional, favoreciendo procesos de erosión hídrica. La Ecuación Universal de Pérdida de Suelo es ampliamente utilizada para predecir la pérdida de suelo, siendo el Factor C de cobertura vegetal uno de los principales componentes. Para su determinación pueden utilizarse imágenes satelitales, siendo el objetivo de este trabajo obtenerlo en un sitio de la Cuña Boscosa. Para lograrlo, se delimitó una microcuenca con Sistemas de Información Geográfica e información satelital. Se identificaron sectores según el uso del suelo y se obtuvo el Factor C utilizando Índices de Vegetación Diferencial Normalizada a partir de doce imágenes del período de julio de 2020 a mayo de 2021. Los valores obtenidos también fueron comparados con las precipitaciones diarias de la zona. Como resultados se generaron mapas del Factor C en cada fecha y de los valores promedios para el total de las imágenes. Aunque el Factor C promedio en sectores de vegetación natural fue similar al del sector cultivado, este último presentó una mayor variación que acompañó al desarrollo de los cultivos. Además, las tierras cultivadas presentaron menor cobertura vegetal en los períodos de mayores precipitaciones, dejando al suelo expuesto al efecto erosivo de la lluvia. Esta metodología es promisoria para cuantificar el Factor C durante el ciclo de un cultivo y evaluar su dinamismo espacio-temporal, pero deberá validarse con datos de campo.
Citas
Almagro, A., Thome, T. C., Colman, C. B., Pereira, R. B., Junior, J. M., Rodrigues, D. B. B., & Oliveira, P. T. S. (2019). Improving cover and management factor (C-factor) estimation using remote sensing approaches for tropical regions. International Soil and Water Conservation Research, 7(4), 325-334. https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2019.08.005. Último acceso: 25/04/2022.
Bewket, W., & Teferi, E. (2009). Assessment of soil erosion hazard and prioritization for treatment at the watershed level: case study in the Chemoga watershed, Blue Nile basin, Ethiopia. Land degradation & development, 20(6), 609-622. https://doi.org/10.1002/ldr.944. Último acceso: 12/05/2022.
Borrelli, P., Meusburger, K., Ballabio, C., Panagos, P., & Alewell, C. (2018). Object‐oriented soil erosion modelling: A possible paradigm shift from potential to actual risk assessments in agricultural environments. Land degradation & development, 29(4), 1270-1281. https://doi.org/10.1002/ldr.2898. Último acceso: 21/04/2022.
Brooks, A., Spencer, J., Borombovits, D., Pietsch, T., & Olley, J. (2014). Measured hillslope erosion rates in the wet-dry tropics of Cape York, northern Australia: Part 2, RUSLE-based modeling significantly over-predicts hillslope sediment production. Catena, 122, 1-17. https://doi.org/10.1016/j.catena.2014.06.002. Último acceso: 05/05/2022.
Cabrera, A. L. (1976). Enciclopedia Argentina de agricultura y jardinería. Fascículo 1 Regiones Fitogeográficas Argentinas. Editorial Acme S.A.C.I.
Carnevale, N. J., Alzugaray, C., & Di Leo, N. (2007). Estudio de la deforestación en la Cuña Boscosa santafesina mediante teledetección espacial. Quebracho (Santiago del Estero), (14), 47-56. http://www.scielo.org.ar/pdf/quebra/n14/n14a06.pdf. Último acceso: 15/02/2022.
Castignani, H. (2011). Zonas Agroeconómicas Homogéneas Santa Fe. Estudios socioeconómicos de la sustentabilidad de los sistemas de producción y recursos naturales. INTA, EEA, Rafaela, Santa Fe. https://inta.gob.ar/sites/default/files/script-tmp-inta-_zah_santa_fe.pdf. Último acceso: 04/09/2019.
Durigon, V. L., Carvalho, D. F., Antunes, M. A. H., Oliveira, P. T. S., & Fernandes, M. M. (2014). NDVI time series for monitoring RUSLE cover management factor in a tropical watershed. International Journal of Remote Sensing, 35(2), 441-453. https://doi.org/10.1080/01431161.2013.871081. Último acceso: 17/02/2022.
Efthimiou, N., Psomiadis, E., Papanikolaou, I., Soulis, K. X., Borrelli, P., & Panagos, P. (2022). A new high resolution object-oriented approach to define the spatiotemporal dynamics of the cover-management factor in soil erosion modelling. CATENA, 213, 106149. https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106149. Último acceso: 09/05/2022.
Eisenberg, J., & Muvundja, F. A. (2020). Quantification of Erosion in Selected Catchment Areas of the Ruzizi River (DRC) Using the (R)USLE Model. Land, 9(4). https://doi.org/10.3390/LAND9040125. Último acceso: 12/05/2022.
Evans, R. (2002). An alternative way to assess water erosion of cultivated land–field-based measurements: and analysis of some results. Applied Geography, 22(2), 187-207. https://doi.org/10.1016/S0143-6228(02)00004-8. Último acceso: 22/02/2022.
Fan, J., Motamedi, A., & Galoie, M. (2021). Impact of C factor of USLE technique on the accuracy of soil erosion modeling in elevated mountainous area (case study: the Tibetan plateau). Environment, Development and Sustainability, 23(8), 12615-12630. https://doi.org/10.1007/s10668-020-01133-x. Último acceso: 16/02/2022.
Giorgi, R., Tosolini, R. A., Sapino, V., Villar, J. L., León, C., & Chiavassa, A. (2008). Zonificación agroeconómica de la Provincia de Santa Fe. Delimitación y descripción de las zonas y subzonas agroeconómicas. INTA, EEA Rafaela, Santa Fe. Publicación miscelánea Nº 110. http://rafaela.inta.gov.ar/info/miscelaneas/110/index.htm. Último acceso: 05/04/2022.
Heredia, O. S., Giuffré, L., Gorleri, F. J., & Conti, M. E. (2006). Calidad de los suelos del norte de Santa Fe: Efecto de la geomorfología y uso de la tierra. Ciencia del suelo, 24(2), 109-114. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1850-20672006000200002&script=sci_abstract&tlng=es. Último acceso: 11/02/2022.
INTA (2022). Visor GeoINTA. Suelos de la provincia de Santa Fe, esc. 1:50.000. http://visor.geointa.inta.gob.ar/?p=96. Último acceso: 29/03/2022.
Iriondo, M. H. (2011). Aguas subterráneas y superficiales de la Provincia de Santa Fe. Museo Provincial de Ciencias Naturales Florentino Ameghino, Santa Fe, Argentina.
Lewis, J. P., Barberis, I. M., Pire, E. F., & Carnevale, J. N. (2005). Estructura y funcionamiento de los bosques del Chaco Húmedo Santafesino: el Quebrachal de la Cuña Boscosa. En Goya, J. F., Frangi, J. L., & Arturi, M. F. Ecología y Manejo de los bosques de Argentina. Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP). http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/15915. Último acceso: 05/04/2022.
Lin, C. Y., Lin, W. T., & Chou, W. C. (2002). Soil erosion prediction and sediment yield estimation: the Taiwan experience. Soil and Tillage Research, 68(2), 143-152. https://doi.org/10.1016/S0167-1987(02)00114-9. Último acceso: 24/06/2021.
Lovino, M. A., Müller, G. V., & Sgroi, L. C. (2020). ¿Cómo ha cambiado la precipitación en la provincia de Santa Fe? RIA. Revista de investigaciones agropecuarias, 46(2), 226-239. http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1669-23142020000200226&script=sci_abstract&tlng=en. Último acceso: 26/04/2022.
Meusburger, K., Bänninger, D., & Alewell, C. (2010). Estimating vegetation parameter for soil erosion assessment in an alpine catchment by means of QuickBird imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 12(3), 201-207. https://doi.org/10.1016/j.jag.2010.02.009. Último acceso: 21/04/2022.
Oliveira, P. T. S., Nearing, M. A., & Wendland, E. (2015). Orders of magnitude increase in soil erosion associated with land use change from native to cultivated vegetation in a Brazilian savannah environment. Earth Surface Processes and Landforms, 40(11), 1524-1532. https://doi.org/10.1002/esp.3738. Último acceso: 25/04/2022.
Ostovari, Y., Ghorbani-Dashtaki, S., Bahrami, H. A., Naderi, M., & Dematte, J. A. M. (2017). Soil loss estimation using RUSLE model, GIS and remote sensing techniques: A case study from the Dembecha Watershed, Northwestern Ethiopia. Geoderma regional, 11, 28-36. https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2017.06.003. Último acceso: 16/02/2022.
Prasuhn, V. (2022). Experience with the assessment of the USLE cover-management factor for arable land compared with long-term measured soil loss in the Swiss Plateau. Soil and Tillage Research, 215, 105199. https://doi.org/10.1016/j.still.2021.105199. Último acceso: 22/02/2022.
Ramírez, R. G., Wilson, M. G., Marizza, M. S., & Gabioud, E. (2017). Utilización de SIG para la aplicación del modelo MUSLE en la estimación de la producción de sedimentos en Aldea Santa María, Entre Ríos. En IX Congreso Argentino de AgroInformática (CAI 2017)-JAIIO 46-CLEI 43 (Córdoba, 2017). http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/63061. Último acceso: 26/04/2022.
Sasal, M. C., Castiglioni, M. G., Ferreiro, J. P., Wilson, M. G., & Oszust, J. (2009). Propiedades hidrológicas edáficas bajo diferentes secuencias de cultivos en siembra directa. En Silva, O., & Carrera, J. (Eds.), Estudios en la Zona no Saturada del Suelo Vol. IX, ZNS’09 (1ra. ed. pp. 359-365). CIMNE. https://abe.ufl.edu/faculty/carpena/files/pdf/zona_no_saturada/estudios_de_la_zona_v9/ZNS09.pdf. Último acceso: 25/07/2022.
Scotta, E.; Nani, L.; Conde, A.; Rojas, A.; Castañeira, H., & Paparotti, O. (1989). Manual de sistematización de tierras para control de erosión hídrica y aguas superficiales excedentes (Segunda edición corregida y aumentada). INTA, EEA Paraná. Serie Didáctica Nº 17. https://inta.gob.ar/sites/default/files/script-tmp-inta-_eea_paran_manual_sitematizacion_de_tierras.pdf. Último acceso: 25/07/2022.
Silva, D., Albuquerque Filho, J., Sales, J., & Lourenço, R. (2017). Identificação de áreas com perda de solo acima do tolerável usando NDVI para o cálculo do fator C da USLE. Raega - O Espaço Geográfico em Análise, 42, 72 - 85. http://dx.doi.org/10.5380/raega.v42i0.45524. Último acceso: 17/02/2022.
SNIH (2022). Sistema Nacional de Información Hídrica, Secretaría de Infraestructura y Política Hídrica. https://www.argentina.gob.ar/obras-publicas/hidricas/base-de-datos-hidrologica-integrada. Último acceso: 05/04/2022.
Song, X., Duan, Z., Kono, Y., & Wang, M. (2011). Integration of remotely sensed C factor into SWAT for modelling sediment yield. Hydrological Processes, 25(22), 3387-3398. https://doi.org/10.1002/hyp.8066. Último acceso: 25/04/2022.
Tsai, F., Lai, J. S., Nguyen, K. A., & Chen, W. (2021). Determining Cover Management Factor with Remote Sensing and Spatial Analysis for Improving Long-Term Soil Loss Estimation in Watersheds. ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(1), 19. https://doi.org/10.3390/ijgi10010019. Último acceso: 16/02/2022.
Wischmeier, W. H., & Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning (Nº 537). Department of Agriculture, Science and Education Administration.
