Evaluación de la estructura genética de dos poblaciones de mejoramiento diferentes de tomate mediante Análisis de Componentes Principales

Autores/as

  • María Susana Vitelleschi Instituto de Investigaciones Teóricas y Aplicadas en Estadística (IITAE), Argentina. Consejo de Investigaciones de la Universidad Nacional de Rosario (CIUNR), Argentina. Universidad Nacional de Rosario, Argentina https://orcid.org/0000-0002-9649-5356
  • Guillermo Raul Pratta Instituto de Investigaciones en Ciencias Agrarias de Rosario (IICAR), Argentina. Universidad Nacional de Rosario, Argentina. CONICET, Argentina https://orcid.org/0000-0002-3682-0946

DOI:

https://doi.org/10.14409/fa.2024.23.e0024

Palabras clave:

calidad del fruto, Genética Cuantitativa Clásica, Recursos Fitogenéticos, Técnicas Estadísticas Multivariadas

Resumen

En el fitomejoramiento, se generan diferentes poblaciones que con frecuencia representan diferentes arreglos genéticos de un acervo genético común seleccionado. La técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA) ha sido ampliamente aplicada para evaluar la estructura genética de diferentes poblaciones. El objetivo de esta investigación fue aplicar PCA para evaluar la estructura genética de dos poblaciones de tomate de mejoramiento, una que representa un paso final de un programa de mejoramiento (población de RIL) y otra, un paso inicial (una población de seis generaciones básicas, compuesta por dos progenitores homocigotos y, su F1 heterocigota como materiales genéticamente uniformes y las generaciones segrgenates F2 y las dos retrocruzas). Ambas poblaciones fueron evaluadas para rasgos cuantitativos fenotípicos y la estructura de la población fue evaluada en términos de varianzas y covarianzas. La técnica de PCA fue adecuado para evaluar las diferencias en la estructura genética de los rasgos de calidad de la fruta evaluados en ambas poblaciones.

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Publicado

04-07-2024

Cómo citar

Vitelleschi, M. S., & Pratta, G. R. (2024). Evaluación de la estructura genética de dos poblaciones de mejoramiento diferentes de tomate mediante Análisis de Componentes Principales. FAVE Sección Ciencias Agrarias, (23), e0024. https://doi.org/10.14409/fa.2024.23.e0024